NVIDIA データセンター向け Volta・Turing（V100・T4）｜型番一覧・世代内の比較

このシリーズは、NVIDIAのデータセンター向けGPUのうち、Volta設計のV100（2017年発表）と、Turing設計のT4（2018年発表）をまとめたものです。V100は、AIの計算を速くする専用回路「Tensorコア」を初めて搭載したGPUで、AIの学習用として広く使われました。T4は消費電力が70Wと小さく、薄くて小さいカードで、AIの推論（学習済みAIを動かすこと）や映像処理用として多くのサーバーに入っています。 ラインナップは、V100（メモリ16GB版と32GB版、サーバーの基板に取り付けるSXM2版と差し込み式のPCIe版）、改良版のV100S、そしてT4（16GB）です。 後継は、学習向けがAmpere世代のA100、推論向けがA2やA10、さらにAda世代のL4です。 調達では、古いサーバーの部品交換や、費用を抑えてAIを試す用途で探されることがあります。注意点として、NVIDIAはVolta世代について、新しい計算用ソフト（CUDA）の今後の版での対応を終える方針を示しています。使いたいAIソフトが動くかを先に確認しましょう。どちらもファンを持たず、サーバーの風で冷やす作りです。