まず結論は?
データセンターGPUの残存価値(中古になったときに残る価値)は、「次の世代がどれだけ早く出るか」「単体で使える形か」「誰に売れるか(輸出規制)」の3つで大きく変わります。 NVIDIAはAI向けGPUを毎年更新する方針を示しており、世代交代は速くなっています。また、サーバー基板に直接載せる「SXM」型は、普通のサーバーに挿せる「PCIe」型より単体での再利用が難しい形です。さらにA100・H100は米国の輸出規制の対象製品として明記されており、売り先が限られます。残存価値は、相場のデータに加えてこの3点を合わせて判断してください。
H100とA100はどんな製品?
どちらもNVIDIAのデータセンター向けGPUで、AIの学習(モデルを作る計算)や推論(作ったモデルを動かす計算)に使われます。
- A100:2020年5月14日に発表された「Ampere(アンペア)」世代の最初のGPU。発表時点で量産・出荷中とされました。
- H100:2022年3月22日に発表された「Hopper(ホッパー)」世代のGPU。NVIDIAは「HBM3(積層した高速メモリ)を使う最初のGPU」と説明し、SXMとPCIeの2つの形で提供するとしていました。
NVIDIAの製品ページによる主な仕様は次のとおりです。
| 型 | メモリ | メモリ帯域 | 最大消費電力 | 形 |
|---|---|---|---|---|
| A100 80GB PCIe | 80GB HBM2e | 1,935GB/s | 300W | 拡張カード(2スロット空冷など) |
| A100 80GB SXM | 80GB HBM2e | 2,039GB/s | 400W | SXM |
| H100 SXM | 80GB | 3.35TB/s | 最大700W | SXM |
| H100 NVL(PCIe) | 94GB | 3.9TB/s | 350〜400W | 拡張カード(2スロット空冷) |
なぜ世代交代の速さが残存価値に効くのか?
新しい世代が出ると、同じ電力・同じ場所でより多くの計算ができ、旧世代を使い続ける理由が弱まるからです。データセンターでは電気代や設置スペースの費用が大きく、「1Wあたりの性能」が古い製品の価値を左右します。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは2024年6月2日の講演で、AI向けの製品を毎年更新する計画を示し、2025年に「Blackwell Ultra」、2026年に次の「Rubin」を出すと発表しました(Data Center Knowledge報道)。すでにBlackwell世代のGPUを8基載せた「DGX B200」も製品化されています。A100からH100までの間隔に比べ、世代の間隔は短くなる方向です。
会計上の「耐用年数」はどう関係する?
耐用年数は、会社が機械の購入額を何年かけて費用にするかの年数で、市場での価値そのものではありませんが、持ち主が「いつ入れ替えるか」の目安になり、中古の供給量に影響します。
- Amazonは2025年1月から、一部のサーバーとネットワーク機器の耐用年数を6年から5年に短くしました。理由として「特に人工知能と機械学習の分野で、技術開発のペースが速まっている」ことを挙げています(The Register報道)。
- 日本の税法では、器具・備品のうち電子計算機は「パーソナルコンピュータ(サーバー用を除く)」が4年、「その他のもの」が5年です(国税庁)。
大手が入れ替えを早めると、旧世代品が中古市場にまとまって出やすくなります。
SXMとPCIeで価値はどう違う?
PCIe型は一般的なサーバーの拡張スロットに挿して使えるため、1枚単位で買い手を見つけやすい形です。H100 NVLは「1〜8基を搭載するパートナー製・NVIDIA認定のシステム」で使えるとされています。
SXM型は、専用の基板に直接取り付ける形です。H100 SXMは「4基または8基を載せるHGX H100搭載のシステム」や「8基を載せたDGX H100」で使う前提で、SXMモジュール単体では一般的なサーバーに挿せません。このため、SXM型は「サーバー1台まるごと」で売買されることが多く、モジュール単体の価値は、対応する基板や筐体が手に入るかに左右されます。
輸出規制は残存価値にどう影響する?
NVIDIAが2023年10月17日に米国証券取引委員会(SEC)へ提出した書類によると、米国の新しい規則でA100・A800・H100・H800・L40・L40S・RTX 4090などが追加の許可(ライセンス)の対象になりました。対象は中国と「国グループD1・D4・D5」(サウジアラビア、アラブ首長国連邦、ベトナムなどを含む)向けの輸出です。これらのGPUを載せたDGX・HGXなどのシステムも含まれます。
売り先が規制で限られると、国内と海外の相場に差が出たり、買い手が見つかりにくくなったりします。確認手順は記事「半導体の輸出規制と中古売買」を参照してください。
いまの相場と残価率は?(セミコンチャートのデータ)
「残価率(residual)」は、発売時価格に対していまの中古中央値が何%かを示す指標です。
残存価値はどんな手順で見積もる?
- 相場の中央値とレンジを見る。 出品件数(n)が少ない型番は、1件の取引で値が大きく動くことに注意します。
- 次世代との差を見る。 同じ用途で、新世代が1Wあたり何倍の性能を出すかを公開ベンチマーク(MLPerfなど)で確かめます。
- 形と付属品を確かめる。 SXMなら対応基板・筐体まで含めて売れるか、PCIeなら冷却方式(空冷・水冷)が買い手のサーバーに合うか。
- 売り先の規制を確かめる。 海外の相場が高くても、規制で売れない相手には売れません。
- 保守と稼働履歴を確かめる。 保守契約の残りや稼働記録があると、買い手の不安を減らせます。
FAQ
Q1. H100はA100より残存価値が高い? 世代だけでは決まりません。残価率は上の表で型番ごとに確認し、SXMかPCIeか、売り先の規制、次世代との性能差も合わせて見てください。
Q2. SXMのモジュールだけを買っても使える? 一般的なサーバーには挿せません。HGXなど対応する基板を載せたシステムが必要です。
Q3. 会社の耐用年数が過ぎたら価値はゼロ? いいえ。耐用年数は会計上の年数で、市場での価値とは別です。ただし大手の入れ替え時期の目安になり、中古の供給量に影響します。
Q4. 海外のほうが高く売れるなら海外に売るべき? A100・H100は米国の輸出規制の対象製品として明記されています。売り先の国と相手によっては許可が必要、または原則不許可です。売る前に必ず確認してください。
Q5. 残価率はどう計算している? 発売時価格(公式発表)に対する、いまの中古代表価格(中央値)の割合です。算出方法の詳細は「このデータの算出方法」を参照してください。
出典
- TechCrunch「Nvidia begins shipping the A100, its first Ampere-based data center GPU」(2020年5月14日) https://techcrunch.com/2020/05/14/nvidia-begins-shipping-the-a100-its-first-ampere-based-data-center-gpu/amp/
- NVIDIA「NVIDIA、次世代のアクセラレーテッド コンピューティング、Hopperアーキテクチャを発表」(2022年3月22日) https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/press-releases/2022/nvidia-announces-hopper-architecture-the-next-generation-of-accelerated-computing/
- NVIDIA「H100 Tensor Core GPU」 https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/
- NVIDIA「A100 Tensor Core GPU」 https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/
- NVIDIA「DGX B200」 https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/
- Data Center Knowledge「Nvidia Unveils Next-Generation Rubin AI Platform for 2026」(2024年6月3日) https://www.datacenterknowledge.com/data-center-chips/nvidia-unveils-next-generation-rubin-ai-platform-for-2026
- The Register「Amazon Q4 FY2024」(2025年2月7日) https://www.theregister.com/2025/02/07/amazon_q4_fy_2024/
- 国税庁「耐用年数(器具・備品)(その1)」 https://www.keisan.nta.go.jp/r5yokuaru/aoiroshinkoku/hitsuyokeihi/genkashokyakuhi/taiyonensukigu1.html
- NVIDIA Form 8-K(2023年10月17日) https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581023000217/nvda-20231017.htm